OpenAI entra nel confronto diretto con Nvidia sull’hardware AI: i primi benchmark di Jalapeño promettono meno latenza e più efficienza energetica. Ma i numeri devono ancora superare la prova delle verifiche indipendenti.
OpenAI ha pubblicato i primi benchmark di Jalapeño, il suo ASIC per l’inferenza sviluppato con Broadcom, sostenendo prestazioni superiori alle Nvidia GB200 e GB300 nei test condotti sulla piattaforma InferenceX di SemiAnalysis.
Secondo i dati dell’azienda, su GPT-OSS 120B il sistema arriva a 85.448 token per kilowatt contro 44.960 e riduce la latenza da 1,80 a 1,03 secondi, mentre su DeepSeek R1 il vantaggio dichiarato in latenza raggiunge 3,6 volte.
Jalapeño avrebbe inoltre operato a 550 watt nei carichi testati, contro 1.200 watt della GB200 e 1.400 della GB300, mostrando un potenziale vantaggio significativo nell’efficienza dei data center AI.
I risultati, tuttavia, provengono da test comunicati da OpenAI e non risultano ancora verificati in modo indipendente, quindi il confronto con Nvidia va considerato preliminare.
La distribuzione dovrebbe partire in piccoli volumi entro la fine del 2026 e crescere nel 2027, mentre restano non confermate le ipotesi secondo cui modelli AI interni di OpenAI avrebbero avuto un ruolo importante nella progettazione del chip.
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