Tag: Chip

  • ASUS lancia UGen300: AI generativa offline in formato USB

    ASUS presenta UGen300, un motore di intelligenza artificiale portatile che consente di eseguire modelli generativi direttamente in locale senza bisogno del cloud.
    Il dispositivo, basato su processore Hailo-10H e dotato di 8 GB di RAM, raggiunge una potenza di 40 TOPS ed è compatibile con framework come TensorFlow, PyTorch e ONNX.
    Collegabile via USB-C e supportato su Windows, Linux e Android, punta a offrire bassa latenza, maggiore sicurezza dei dati e riduzione dei costi rispetto alle soluzioni cloud.
    Con consumi ridotti (2,5 W) e dimensioni compatte, si propone come soluzione ideale per sviluppatori, professionisti e ambito educativo.
    Il lancio è previsto entro l’estate, ma il prezzo non è ancora stato annunciato.

    Link alla fonte:
    https://www.hdblog.it/hardware/articoli/n654417/ai-senza-cloud-asus-ugen300-collega-cavo-usb/

  • Un chip fotonico imita il cervello e riduce i consumi energetici dell’AI

    L’enorme fabbisogno energetico dell’intelligenza artificiale, alimentato da data center sempre più energivori, potrebbe presto trovare una soluzione concreta.
    Un team di ricercatori guidato dal National Institute of Standards and Technology ha sviluppato un chip fotonico che utilizza microscopici LED e reti neurali spiking per replicare il funzionamento del cervello umano.
    A differenza dei processori tradizionali basati sugli elettroni, il chip sfrutta la luce per elaborare informazioni solo quando necessario, riducendo drasticamente i consumi inattivi.
    I primi test indicano un’efficienza fino a 100 volte superiore rispetto alle GPU oggi usate per addestrare modelli come ChatGPT, aprendo la strada a un’AI più sostenibile.
    Questa architettura neuromorfica potrebbe diventare cruciale per superare i limiti energetici e fisici dell’hardware attuale.

    Link alla fonte:
    https://prometeo.adnkronos.com/green-economy/chip-ai-fotonici-led-nist-risparmio-energia/

  • Microsoft presenta Maia 200: il chip a 3nm progettato per rivoluzionare l’inferenza AI

    Microsoft ha annunciato Maia 200, un nuovo acceleratore di intelligenza artificiale sviluppato specificamente per l’inferenza, segnando un passaggio chiave dalla sperimentazione alla scalabilità operativa dell’AI.

    Realizzato con processo produttivo a 3 nanometri da TSMC, il chip integra oltre 140 miliardi di transistor ed è ottimizzato per ridurre costi, latenza e consumi energetici rispetto all’hardware general-purpose.

    Secondo l’azienda, Maia 200 offre un miglioramento del 30% nelle prestazioni per dollaro, consentendo di eseguire modelli generativi complessi con meno risorse.

    Il chip sarà progressivamente integrato nell’infrastruttura di Microsoft Azure e nei servizi di Microsoft 365 Copilot, con l’obiettivo di rendere l’AI più sostenibile e accessibile su larga scala.

    Link alla fonte:

    https://www.adnkronos.com/tecnologia/microsoft-maia-200-il-nuovo-chip-per-linferenza-ai-a-3nm_3s3gsc7v70h2Ab1pUa3OhI