Tag: Ottimizzazione

Claude: meglio tenere le Skill esterne in un file .md?

Le Skill di Anthropic per Claude sono funzionalità personalizzate simili ai GPT di OpenAI o alle Gem di Google, ma con un comportamento diverso.
Claude analizza automaticamente tutte le Skill salvate internamente ogni volta che riceve un prompt, attivandole se le ritiene rilevanti.
Questo può causare una perdita di controllo, soprattutto quando si accumulano molte Skill.
Utilizzare file esterni in formato Markdown (.md) permette invece di attivarle solo quando necessario, allegandole manualmente.
In questo modo si ottiene maggiore precisione, controllo e modularità nell’uso dell’AI.

Link alla fonte:
https://www.xataka.com/basics/skills-externas-archivos-md-claude-que-util-tenerlas-como-crearlas-como-usarlas/amp

Aprile 6, 2026
TurboQuant di Google rivoluziona la “compressione AI” riducendo memoria e costi senza perdita di precisione

I ricercatori di Google Research presentano TurboQuant, un nuovo algoritmo di quantizzazione progettato per comprimere drasticamente i modelli AI senza perdita di accuratezza.

La tecnica combina due innovazioni — QJL e PolarQuant — per ridurre fino a 6 volte la memoria del key-value cache, migliorando al contempo velocità e prestazioni nei modelli linguistici.

TurboQuant riesce a operare con rappresentazioni a soli 3 bit mantenendo risultati equivalenti ai modelli non compressi, con accelerazioni fino a 8x su GPU.

Questo approccio ha implicazioni cruciali per il futuro della ricerca semantica e degli LLM su larga scala, rendendo possibile gestire enormi quantità di dati con maggiore efficienza. Il lavoro, che sarà presentato a ICLR 2026 e AISTATS 2026, rappresenta un avanzamento teorico e pratico nella compressione vettoriale.

Link alla fonte:

https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression

Marzo 26, 2026
Anthropic potenzia Claude Sonnet 4.6 con 1 milione di token e focus sul coding

Anthropic ha rilasciato Claude Sonnet 4.6, aggiornando il modello intermedio della famiglia Claude a poche settimane dal debutto di Claude Opus 4.6.
La novità principale è l’introduzione, in beta, di una finestra di contesto fino a un milione di token, che consente di analizzare interi codebase, contratti o raccolte di paper in un’unica richiesta.
Il modello migliora inoltre nelle attività di coding, nell’aderenza alle istruzioni e nell’uso del computer, ottenendo risultati di rilievo in benchmark come SWE-Bench, OS World e ARC-AGI-2.
Pur restando dietro a modelli più grandi come Gemini 3 Deep Think e una versione ottimizzata di GPT-5.2, Sonnet 4.6 si propone come il miglior compromesso tra prestazioni e costi per utenti Free e Pro.

Link alla fonte:
https://www.punto-informatico.it/claude-sonnet-4-6-coding-migliore-finestra-contesto-enorme/

Febbraio 18, 2026