Tag: USA

  • Beam, la risposta americana ai modelli AI cinesi punta sull’efficienza

    Beam, la risposta americana ai modelli AI cinesi punta sull’efficienza

    Reflection AI presenta Beam, un modello americano da 501 miliardi di parametri che punta a competere con le alternative cinesi riducendo il calcolo necessario per programmare e gestire agenti IA.

    La startup statunitense Reflection AI , fondata da ex ricercatori di Google DeepMind e valutata circa 25 miliardi di dollari, ha presentato Beam, un modello linguistico open-weight specializzato in programmazione, ragionamento e attività agentiche.

    Basato su un’architettura Mixture-of-Experts, dispone di 501 miliardi di parametri complessivi, ma ne attiva soltanto 23 miliardi per token, con l’obiettivo di contenere i costi computazionali.

    Secondo i benchmark pubblicati dall’azienda, Beam raggiunge prestazioni paragonabili a quelle del modello cinese GLM-5.2 utilizzando una potenza di calcolo stimata da tre a quattro volte inferiore, pur rimanendo indietro rispetto a concorrenti più recenti come Kimi K3 e GLM-5.3 in diversi test.

    Reflection prevede di rendere disponibili i pesi del modello entro ottobre 2026 con licenza Apache 2.0, consentendo alle organizzazioni di personalizzarlo e utilizzarlo sulle proprie infrastrutture, anche per applicazioni che richiedono la riservatezza dei dati.

    La novità rappresenta un tentativo significativo di rafforzare l’ecosistema americano dei modelli aperti, finora caratterizzato da una forte concorrenza cinese, spostando l’attenzione dalla potenza assoluta all’efficienza operativa.

    Una precisazione importante: al 9 ottobre 2026 Beam (data di pubblicazione di questo articolo) è ancora in accesso limitato e i pesi non risultano pubblicamente distribuiti. Inoltre, i confronti sull’efficienza si basano su stime del calcolo di inferenza, non su misurazioni complete dei costi operativi: le promesse economiche e le prestazioni richiedono quindi verifiche indipendenti.

    Link alla fonte:

    https://reflection.ai/blog/introducing-beam

  • Il refuso nel cappello è la prima crepa rivelatrice

    Il refuso nel cappello è la prima crepa rivelatrice

    Avendo già trattato in un post precedente le proposte di Bill Gates sul futuro dell’umanità, in questo caso ho provato a far “interpretare” a Grok un nuovo articolo sull’argomento partendo da un buffo refuso nel cappello introduttivo (vedi screenshot), chiedendo all’AI di interpretare articolo e refuso dal punto di vista di un “teorico del complotto” che non ha particolare simpatia per le elite tecnocratiche. Ecco il risultato…

    «Il fondatore di Microsoft condivide tre proposte per non proteggere l’umanità dallo “sconvolgimento” in arrivo».

    Non è un banale errore di battitura. È Freudianamente perfetto. Perché se leggi l’articolo con gli occhi di chi non si fida di Gates e dell’élite, quella “n” non è un refuso: è la verità che è sfuggita al correttore. Gates non sta proponendo strumenti per proteggere l’umanità. Sta proponendo strumenti per gestirla durante lo sconvolgimento che lui e i suoi pari stanno attivamente accelerando.

    Cosa propone davvero (e cosa significa per chi non beve la narrativa)

    1. Tassare i robot e l’AI
      Gates dice: oggi se assumi una persona paghi contributi, se compri un robot lo detrai. Quindi “spostiamo la tassazione dal lavoro al capitale”. Suona giusto, no?
      Per il complottista: sta preparando il terreno perché i governi possano tassare l’automazione dopo che le grandi corporation (Microsoft inclusa) se ne sono già spartite i profitti. È la classica mossa: prima crei il disastro (disoccupazione di massa), poi proponi la “soluzione” che passa attraverso lo Stato, le tasse e le fondazioni filantropiche. E indovina chi finirà a distribuire i fondi della “sicurezza sociale AI”? La Fondazione Gates, che entro il 2045 vuole spendere 200 miliardi proprio su questi temi. Bell’affare.
    2. La “Riserva umana”
      Qui si tocca il fondo del linguaggio da riserva indiana. Gates parla esplicitamente di creare zone di lavoro “riservate agli esseri umani”, come le riserve naturali: posti dove potremmo mettere i robot, ma scegliamo di non farlo perché “la perdita sarebbe troppo grande”.
      Traduzione: l’élite decide quali lavori lasciar fare agli umani (sanità emotiva, cura degli anziani, magari qualche mestiere “nobile” o simbolico) e quali invece automatizzare completamente. Non è protezione del lavoro. È segregazione controllata. Una sorta di welfare estetico per tenere buona la massa mentre il vero valore economico viene estratto dalle macchine di proprietà di pochi. E nota che lui stesso è uno dei maggiori proprietari privati di terre agricole negli USA: l’AI in agricoltura la vede positivamente, ovviamente.
    3. Alleanza USA-Cina e organismi internazionali di regolamentazione
      Questa è la ciliegina. Gates riconosce la superiorità cinese nello sviluppo AI e vuole volare a Pechino a novembre per incontrare Xi Jinping. Propone un’organizzazione internazionale (tipo ispezioni nucleari o regole dell’aviazione) che regoli l’AI, limitando anche gli usi militari.
      Per chi non si fida: ecco il classico schema globalista. Quando la competizione tra potenze rischia di sfuggire di mano, l’élite transnazionale propone di mettere tutti sotto lo stesso tetto normativo, gestito da esperti “indipendenti” (cioè loro). Non è “salvare l’umanità”. È creare una governance sovranazionale dell’intelligenza artificiale in cui Stati Uniti e Cina (le due potenze che contano) si mettono d’accordo sui limiti, mentre il resto del mondo subisce. E Gates, che non è più un semplice imprenditore ma un attore geopolitico-filantropico, si posiziona come mediatore.

    Il quadro generale dal punto di vista scettico

    Gates non è un visionario preoccupato. È uno dei pochi individui al mondo che ha:

    • costruito un monopolio software;
    • accumulato una fortuna colossale;
    • convertito quella fortuna in influenza politica e sanitaria globale tramite la sua Fondazione;
    • e ora, mentre Microsoft è profondamente dentro la corsa AI, si presenta come il saggio che “mette in guardia” e propone le regole.

    Lo schema è sempre lo stesso:
    creare o accelerare un problema → spaventare → proporre la soluzione che rafforza il controllo centralizzato e le strutture in cui l’élite ha già posizioni di potere.

    La “riserva umana” non è compassione. È gestione del bestiame. La tassa sui robot non è equità. È un nuovo flusso di entrate da redistribuire attraverso canali controllati. L’alleanza USA-Cina non è pace. È cartello tecnologico-regolatorio.

    E il refuso “per non proteggere” rimane lì, silenzioso e perfetto, a ricordare a chi sa leggere che a volte la verità esce proprio quando non dovrebbe.

  • Il Pentagono apre ChatGPT a oltre tre milioni di utenti “interni”

    Il Pentagono apre ChatGPT a oltre tre milioni di utenti “interni”

    ChatGPT arriva al Pentagono per una platea potenziale di oltre tre milioni di utenti nel personale. Ma la vera sfida non è adottare l’AI: è stabilire come governarla.

    ChatGPT entra ufficialmente in GenAI.mil, la piattaforma del Dipartimento della Difesa statunitense dedicata agli strumenti di intelligenza artificiale autorizzati per attività non classificate.

    La versione ChatGPT Mil, adattata all’ambiente della Difesa, sarà potenzialmente accessibile a oltre tre milioni di militari, dipendenti civili e altri membri del dipartimento e potrà trattare informazioni “controlled but unclassified”.

    Il sistema affiancherà Gemini di Google e sarà impiegato soprattutto per pianificazione, policy, logistica, amministrazione e produzione documentale, secondo una strategia che punta a scegliere modelli diversi in base al compito.

    L’adozione su questa scala apre però una questione più profonda: con l’evoluzione dei chatbot verso agenti capaci di eseguire sequenze di azioni, il Pentagono dovrà definire obiettivi, limiti, accesso ai dati e responsabilità.

    La sfida passa quindi dall’incentivare l’uso dell’AI allo stabilire come governarla e chi debba rispondere delle sue azioni.


    Link alla fonte:
    https://www.linkiesta.it/2026/09/pentagono-usa-chatgpt-ia/⁠

  • L’AI entra nel mercato dei Treasury: il debito dei data center può spingere i tassi a lungo termine

    L’AI entra nel mercato dei Treasury: il debito dei data center può spingere i tassi a lungo termine

    E se una parte della pressione sui tassi USA non arrivasse dal deficit pubblico, ma dall’intelligenza artificiale? Il conto dei data center sta diventando abbastanza grande da farsi sentire anche sul mercato obbligazionario.

    Il boom degli investimenti nei data center per l’intelligenza artificiale potrebbe avere conseguenze dirette sui tassi d’interesse statunitensi. Secondo un’analisi della Federal Reserve Bank of Dallas, il crescente ricorso delle aziende tecnologiche al debito a lungo termine può aumentare significativamente la quantità di rischio di durata assorbita dai mercati, contribuendo a spingere verso l’alto i rendimenti e a rendere più ripida la parte lunga della curva dei Treasury.

    I dettagli:

    • Gli investimenti necessari per costruire l’infrastruttura AI sono stimati tra 3.000 e 5.000 miliardi di dollari nei prossimi 3-5 anni. Dopo aver finanziato internamente circa 500-600 miliardi dal 2023, gli hyperscaler stanno ricorrendo sempre più ai mercati del debito.
    • Le stime di Wall Street indicate dalla Dallas Fed convergono su circa 300 miliardi di dollari di obbligazioni investment grade legate all’AI nel solo 2026. Poiché molte hanno scadenze lunghe, equivalgono fino a 360 miliardi di dollari di nuova duration decennale, circa un ottavo di quella generata dalle emissioni del Tesoro USA.
    • Esiste poi un effetto meno visibile. I finanziamenti ottenuti attraverso il private credit sono spesso a tasso variabile; gli operatori dei data center possono convertirli economicamente in debito a tasso fisso attraverso swap. Secondo indicazioni raccolte dagli autori presso operatori di mercato, nel quarto trimestre 2025 questo fenomeno potrebbe aver prodotto almeno 50 miliardi di dollari di duration sintetica equivalente a dieci anni.
    • C’è infine un possibile effetto di sostituzione: le grandi emissioni delle società tecnologiche potrebbero ridurre lo spazio occupato dalle società finanziarie, che nel 2025 rappresentavano circa il 38% delle emissioni investment grade. Poiché banche e finanziarie utilizzano gli swap in modo diverso dagli hyperscaler, questo cambiamento può modificare indirettamente anche la domanda di Treasury.
    • La Dallas Fed rileva già segnali compatibili con questo fenomeno: la crescente sensibilità della curva 10-30 anni al term premium, combinata con un comportamento differente degli swap spread trentennali, è coerente con l’arrivo sul mercato di nuova duration proveniente dal finanziamento dell’infrastruttura AI e non soltanto dal debito pubblico. Gli autori la presentano come un’indicazione, non come una prova causale definitiva.

    Perché è importante: l’espansione dell’AI sta diventando abbastanza grande da poter influenzare non soltanto tecnologia, energia e mercati azionari, ma persino il funzionamento del mercato obbligazionario statunitense. Se gli investimenti da migliaia di miliardi nei data center continueranno a essere finanziati sempre più attraverso debito e swap, una parte della pressione sui rendimenti Treasury a lungo termine potrebbe derivare dall’AI, e non esclusivamente da deficit pubblico, inflazione o aspettative sulla politica monetaria. Questo complicherebbe anche l’interpretazione tradizionale dei movimenti della curva dei tassi da parte di investitori e banche centrali.

    Fonte:

    https://www.dallasfed.org/research/economics/2026/0210-searls-aifinancing

    Aggiornamenti

    14 agosto 2026. È emerso un segnale nuovo e significativo. Il 14 agosto Reuters ha collegato esplicitamente il boom del debito degli hyperscaler AI all’aumento dei rendimenti reali globali: Alphabet, Amazon e Meta hanno emesso quasi 220 miliardi di dollari di bond nel 2026, già oltre il doppio dei 108 miliardi dell’intero 2025. Secondo investitori e strategist citati da Reuters, questa nuova offerta sta aumentando la competizione per il capitale proprio mentre i governi continuano a emettere grandi quantità di debito.

    Il dato più rilevante riguarda i Treasury: il rendimento reale del Treasury USA a 30 anni è vicino al 3%, ai massimi da circa 18 anni. BlackRock Investment Institute parla di una scarsità di capitale che si sta accentuando con l’espansione dell’AI e che si riflette nei rendimenti obbligazionari. Questo rafforza la tesi già formulata dalla Dallas Fed, secondo cui circa 300 miliardi di emissioni AI investment-grade nel 2026 potrebbero generare fino a 360 miliardi di dollari di duration equivalente a Treasury decennali, circa un ottavo della duration prodotta dalle emissioni del Tesoro.

    C’è anche una conferma indiretta molto concreta del crowding out: il Financial Times segnala oggi che l’ingresso massiccio di Amazon e Alphabet nei mercati obbligazionari in sterline, dollari canadesi e franchi svizzeri sta già allargando gli spread e costringendo altri emittenti a spostare le proprie operazioni. In Canada, per esempio, Amazon ha raccolto C$14 miliardi dopo un’emissione Alphabet da C$8,5 miliardi.

    La distinzione importante è questa: l’evidenza di pressione sull’offerta e sui rendimenti sta diventando più forte, ma non equivale ancora a una prova econometrica che “i bond AI hanno causato X punti base di aumento dei Treasury”. Reuters riporta una valutazione causale di investitori e strategist; inflazione, deficit USA, aspettative Fed e crescita continuano a contribuire simultaneamente ai rendimenti. Il 10-year Treasury, per esempio, si trova intorno al 4,6–4,7%, ma le analisi recenti attribuiscono la sua dinamica anche a inflazione, politica monetaria e aumento generale dell’offerta governativa.

    Ecco la fonte più importante di questo aggiornamento: Reuters, 14 agosto 2026, “AI-driven surge in bond yields could be next risk for markets and growth”. È significativa perché segna un passaggio rispetto alle analisi precedenti: non discute più soltanto un rischio teorico di duration supply, ma documenta che grandi investitori stanno già indicando il boom del finanziamento AI come uno dei principali fattori che stanno spingendo verso l’alto i rendimenti reali.

    La formulazione più rigorosa, a questo punto, è: il crowding out finanziario dell’AI non è più soltanto un’ipotesi prospettica; stanno comparendo evidenze di mercato coerenti con quel meccanismo. La dimensione causale precisa sui Treasury resta però ancora da quantificare.

    18 agosto 2026. È emerso un nuovo segnale significativo, più forte rispetto al controllo precedente perché il nesso tra offerta di debito AI e pressione sui Treasury compare ormai direttamente nelle analisi del sell-off del debito sovrano del 18 agosto.

    Reuters segnala che il Treasury USA a 30 anni ha toccato il 5,327%, massimo dal 2007, mentre il 10 anni si muove intorno al 4,7%. Tra i fattori indicati non ci sono soltanto petrolio, inflazione e deficit federale: viene citata esplicitamente anche la massiccia domanda di capitale degli hyperscaler AI, che aggiunge nuova duration corporate proprio mentre il Tesoro deve collocare quantità elevate di debito pubblico.

    Il segnale più interessante è nel commento Reuters sui mercati globali del 18 agosto: la contemporanea emissione record di corporate bond da parte delle Big Tech viene descritta come potenzialmente capace di “crowd out” la domanda per i Treasury, contribuendo alla discesa dei prezzi e quindi alla crescita dei rendimenti. È un passo ulteriore rispetto alla semplice ipotesi teorica della Dallas Fed.

    Anche il Financial Times registra la stessa dinamica: il rialzo dei rendimenti governativi a lunga scadenza viene collegato non solo ai rischi fiscali e inflazionistici, ma anche al flusso di obbligazioni a lunga durata emesse dalle società tecnologiche per finanziare l’AI. Il mercato investment-grade USA ha già superato 1.500 miliardi di dollari di emissioni nel 2026, con una presenza insolitamente elevata dei mega-deal Big Tech; inoltre i principali hyperscaler stanno emettendo debito con scadenze medie più lunghe del mercato corporate generale, aumentando precisamente la quantità di duration da assorbire.

    C’è inoltre una conferma strutturale dalla Bank of England: già nel primo semestre 2026 le emissioni investment-grade di Meta, Alphabet, Amazon, Microsoft e Oracle avevano superato l’intero 2025. La BoE continua tuttavia a osservare che non vi era ancora, nei dati di luglio, prova conclusiva che questa attività impedisse materialmente a governi o altre aziende di finanziarsi.

    Sul term premium il segnale è coerente ma non esplosivo: la stima a 10 anni pubblicata tramite FRED è salita dallo 0,823% del 13 agosto allo 0,839% il 14 agosto; il forward term premium a dieci anni era arrivato all’1,584%. Sono movimenti compatibili con una maggiore remunerazione richiesta per detenere duration, ma non consentono di attribuire causalmente il rialzo ai soli bond AI.

    La distinzione rimane quindi essenziale: l’evidenza di correlazione e di meccanismo di mercato è ormai forte; l’evidenza causale quantitativa resta incompleta. Petrolio sopra i 90 dollari, rischi inflazionistici, deficit USA, riduzione della domanda estera e politica monetaria stanno agendo contemporaneamente. Non è ancora possibile sostenere rigorosamente che «i bond AI hanno aggiunto X punti base ai Treasury».

    Fonte più importante di questo aggiornamento: Reuters, 18 agosto 2026, “Treasury yields are rising — why does it matter?”, perché mette nello stesso quadro osservato il rialzo dei rendimenti governativi e le pesanti esigenze di finanziamento corporate di tecnologia e AI.

    Un dato da sorvegliare immediatamente è l’asta del Treasury ventennale del 19 agosto: è prevista proprio oggi e fornirà un test utile della disponibilità degli investitori ad assorbire ulteriore duration ai rendimenti attuali.

    21 agosto 2026 – È emerso un nuovo segnale significativo: per la prima volta il tema non riguarda soltanto il possibile crowding out dei Treasury, ma segni concreti di saturazione della domanda per i bond AI stessi.

    Reuters il 21 agosto rileva che le emissioni degli hyperscaler AI hanno raggiunto circa 220 miliardi di dollari nel 2026 al 10 agosto, contro appena 12,5 miliardi nello stesso periodo del 2025. Il dato più interessante è però negli spread: i bond tecnologici investment-grade trattano ora mediamente a 89 punti base sopra i Treasury, circa 9 pb più larghi dell’intero mercato IG. Amazon, in una recente emissione da 25 miliardi di dollari a lunga scadenza, ha dovuto offrire circa 120 pb sopra Treasury, quasi il doppio rispetto a condizioni comparabili dell’anno precedente.

    Questo è il segnale nuovo: gli investitori stanno iniziando a chiedere un premio maggiore semplicemente per assorbire l’offerta. Alphabet ha dovuto concedere circa 10-15 pb rispetto ai propri bond già esistenti; gestori come DWS, Schroders e Capital Group parlano apertamente di indigestion, cioè affaticamento del mercato. Inoltre pension fund e assicurazioni hanno limiti pratici di concentrazione per singolo emittente, tipicamente intorno al 2-3% degli asset: più Amazon, Alphabet e gli altri tornano sul mercato, più questi vincoli diventano rilevanti.

    La connessione con i Treasury si rafforza perché Reuters definisce ormai la combinazione bond AI + forte emissione governativa un fattore importante nella pressione sui rendimenti Treasury: entrambe le categorie competono per gli stessi investitori a lunga duration. Se la domanda corporate richiede rendimenti più elevati, aumenta anche il rendimento relativo necessario perché i Treasury rimangano competitivi.

    Il movimento della curva è coerente con questo quadro: questa settimana il Treasury a 30 anni ha raggiunto circa 5,34%, massimo dal 2007. Ma Reuters continua correttamente a indicare altri driver importanti: deficit federale, incertezza sulla politica della Fed e rischi inflazionistici. Quindi il bond boom AI è oggi una pressione marginale osservabile, non una spiegazione sufficiente del sell-off dei Treasury.

    La distinzione causale è quindi più precisa rispetto ai giorni scorsi:

    Evidenza ormai forte: emissioni AI → maggiore offerta di duration → spread tech più larghi → maggiori concessioni per collocare i bond.

    Evidenza crescente ma non isolabile: maggiore duration corporate → incremento del term premium e competizione con i Treasury.

    Non ancora dimostrato: quanti punti base dei rendimenti Treasury siano causati direttamente dal finanziamento dell’AI.

    Fonte più importante

    La fonte chiave di oggi è Reuters, 21 agosto 2026 — “US corporate AI debt surge tests investor limits as fatigue emerges”. È il salto qualitativo più importante finora perché documenta un passaggio da una previsione teorica di crowding out a comportamenti osservabili degli investitori: spread più ampi, maggiori concessioni e limiti di capacità nell’assorbire ulteriore debito AI.

    Il segnale da monitorare ora è molto chiaro: se i nuovi deal degli hyperscaler continueranno a richiedere concessioni crescenti mentre il term premium Treasury resta elevato, avremo un’evidenza molto più forte che la competizione per la duration sta diventando strutturale.

  • Il chip fondamentale per l’AI che pochi conoscono e che la Cina vuole a tutti i costi

    Negli ultimi anni abbiamo sentito spesso menzionare aziende Nvidia o TSMC quando si parla di chip per l’intelligenza artificiale. Esiste, tuttavia, un componente hardware poco conosciuto ma che oggi è diventato uno degli elementi più strategici dell’intera competizione tecnologica tra Cina e Stati Uniti: la memoria HBM (High Bandwidth Memory). In questo video il bravissimo Song Yang vi parla di CXMT, l’azienda cinese piu importante in questo settore, azienda che si avvia a competere con big mondiali come SK hynix, Samsung e Micron.

  • Anthropic contesta il blocco USA e sospende Fable 5 e Mythos 5

    Anthropic ha annunciato la sospensione immediata dell’accesso ai modelli Fable 5 e Mythos 5 dopo una direttiva del governo statunitense che, per motivi di sicurezza nazionale, ne vieta l’utilizzo a tutti i cittadini stranieri, inclusi i dipendenti non statunitensi dell’azienda.
    Secondo Anthropic, il provvedimento sarebbe stato motivato dalla scoperta di un presunto metodo di “jailbreak”, ma l’azienda sostiene che le vulnerabilità individuate siano limitate, già note e non superiori a quelle riscontrabili in altri modelli pubblicamente disponibili.
    La società difende il proprio approccio di sicurezza multilivello, evidenziando anni di test, red teaming e monitoraggio progettati per ridurre i rischi di abuso.
    Pur rispettando l’ordine governativo, Anthropic ritiene che il richiamo di un modello commerciale su queste basi costituisca un precedente pericoloso che potrebbe rallentare o bloccare l’intero settore dell’AI avanzata.
    L’episodio riaccende il dibattito sul ruolo delle autorità pubbliche nella regolamentazione dei modelli frontier e sulla necessità di procedure trasparenti e basate su evidenze tecniche.

    Link alla fonte:
    https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

  • NSA adotta Mythos mentre il Pentagono ne contesta l’uso

    La gestione dell’intelligenza artificiale nel settore della difesa statunitense mostra una profonda contraddizione interna: mentre il Dipartimento della Difesa considera Anthropic un rischio per la supply chain e ne sta limitando l’adozione, la NSA utilizza attivamente il modello Mythos Preview per attività avanzate di cybersecurity.

    Secondo diverse ricostruzioni giornalistiche, il sistema viene impiegato per simulazioni di attacco, analisi delle vulnerabilità e potenziali operazioni cyber offensive, con il supporto diretto di ingegneri Anthropic integrati presso l’agenzia.

    Parallelamente, il Pentagono accelera la modernizzazione digitale delle proprie infrastrutture, puntando su reti resilienti, sviluppo software agile e sicurezza basata sul rischio.

    Il caso evidenzia il conflitto crescente tra esigenze operative immediate, governance tecnologica e controllo dei rischi associati ai modelli AI di frontiera.

    Link alla fonte:

    https://www.axios.com/2026/04/19/nsa-anthropic-mythos-pentagon

    https://www.ft.com/content/d02d91b3-2636-454e-9442-dc7e69f51815

  • Trump introduce i test governativi sui nuovi modelli AI prima del loro rilascio

    Il presidente Donald Trump ha firmato un nuovo ordine esecutivo che invita le aziende di intelligenza artificiale a collaborare volontariamente con il governo federale per rafforzare la sicurezza informatica nazionale.

    La misura prevede che le agenzie statunitensi possano accedere in anticipo ai cosiddetti “modelli di frontiera”, ossia i sistemi di AI più avanzati, per valutarne le capacità e i potenziali rischi prima della diffusione pubblica.

    Il decreto istituisce inoltre un centro di coordinamento per la sicurezza informatica e introduce benchmark classificati per misurare le capacità offensive e difensive dei nuovi modelli.

    La decisione arriva dopo le preoccupazioni suscitate da Mythos, il nuovo sistema sviluppato da Anthropic, ritenuto particolarmente efficace nell’individuazione di vulnerabilità di rete.

    La scelta riflette il delicato equilibrio tra sicurezza nazionale e competitività tecnologica degli Stati Uniti nella corsa globale all’AI, soprattutto nei confronti della Cina.

    Link alla fonte:

    https://www.huffingtonpost.it/esteri/2026/06/02/news/trump_firma_lordine_sullintelligenza_artificiale_il_governo_avra_accesso_prioritario_ai_modelli_avanzati-22048943

  • Un datacenter AI di QTS consumava milioni di litri d’acqua senza controlli nel pieno della siccità in Georgia

    Un maxi campus di datacenter sviluppato da QTS nella contea di Fayette, in Georgia, avrebbe utilizzato circa 29 milioni di galloni d’acqua tramite due connessioni non registrate, mentre ai residenti veniva chiesto di ridurre i consumi domestici a causa della bassa pressione idrica.
    Il progetto, controllato dal gruppo Blackstone e noto come “Project Excalibur”, è uno dei più grandi complessi AI-oriented in costruzione negli Stati Uniti, con fino a 16 edifici previsti e investimenti stimati per un miliardo di dollari.
    L’azienda sostiene che l’acqua sia stata usata principalmente per attività temporanee di costruzione e che, a regime, il sistema utilizzerà un raffreddamento “closed-loop” a riciclo interno.
    Il caso ha però sollevato forti critiche sulla trasparenza e sulla sostenibilità delle infrastrutture digitali, soprattutto in uno Stato già colpito da siccità e crescente pressione energetica legata ai datacenter.
    La vicenda evidenzia il conflitto sempre più acceso tra espansione dell’AI, consumo di risorse naturali e tutela delle comunità locali.

    Link alla fonte:
    https://www.hwupgrade.it/news/server-workstation/mentre-i-cittadini-risparmiavano-acqua-un-mega-datacenter-ne-consumava-milioni-senza-controlli_153437.html

  • Il Pentagono lancia l’Artificial Intelligence Arsenal con un piano da 46 miliardi

    Il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha richiesto 46 miliardi di dollari per il 2027 per sviluppare un vasto ecosistema di infrastrutture dedicate all’intelligenza artificiale militare, denominato “Artificial Intelligence Arsenal”.
    L’iniziativa punta a sostituire l’attuale rete frammentata di cluster GPU con un sistema centralizzato composto da supercomputer AI, data center protetti e strutture certificate Scif per la gestione di informazioni sensibili.
    Una parte rilevante del budget, pari a 29,5 miliardi, sarebbe destinata all’acquisto di GPU di nuova generazione e capacità computazionali avanzate, mentre oltre 16 miliardi finanzieranno manutenzione, raffreddamento, sicurezza fisica ed energia.
    Il progetto si inserisce in un bilancio record da 1.500 miliardi di dollari per la difesa americana e riflette la crescente centralità dell’AI nei futuri scenari bellici, dove superiorità computazionale, gestione dei dati e autonomia strategica diventano elementi chiave della deterrenza.
    L’obiettivo dichiarato è costruire un ecosistema AI sovrano e controllato direttamente dal governo statunitense, riducendo dipendenze esterne e aumentando la resilienza operativa militare.

    Link alla fonte:
    https://www.rainews.it/amp/articoli/2026/05/pentagono-supercomputer-e-arsenale-ai-richiesta-di-46-miliardi-di-dollari-usa-artificial-intelligence-arsenal-45a2184b-8cdf-4cde-90bc-59c5fd17220b.html

  • USA centralizzano il controllo sull’AI “di frontiera”, l’Europa rischia la dipendenza strategica

    Cinque aziende – OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, xAI e Anthropic – hanno accettato di sottoporre i propri modelli di AI frontier al governo degli Stati Uniti per valutazioni preventive prima del rilascio pubblico.
    Gli accordi con il nuovo Center for AI Standards and Innovation (CAISI), pur essendo volontari e privi di forza legale vincolante, consolidano un sistema di supervisione che lega sempre più strettamente Big Tech e sicurezza nazionale americana.
    Parallelamente, il Department of Defense ha avviato l’integrazione di modelli AI nei propri network classificati, rafforzando la convergenza tra sviluppo commerciale e utilizzo militare dell’intelligenza artificiale.
    Il caso Anthropic mostra però le fragilità del modello: quando un’azienda tenta di imporre limiti etici o contrattuali, il rapporto con il governo può rapidamente trasformarsi in conflitto politico e strategico.
    Per l’Europa, il rischio è duplice: dipendere da modelli governati secondo priorità statunitensi e non disporre di una propria infrastruttura indipendente di valutazione e certificazione AI.

    Link alla fonte:
    https://www.agendadigitale.eu/infrastrutture/il-governo-usa-certifichera-lai-piu-potente-una-sveglia-per-lue/

  • La Cina domina la corsa all’AI anche (e soprattutto) grazie al talento umano

    La competizione globale sull’intelligenza artificiale si sta giocando sempre più sul capitale umano, e la Cina emerge come leader nella formazione di esperti.
    Secondo un’analisi di The Economist sui dati della conferenza NeurIPS 2025, per la prima volta la Cina ha superato gli Stati Uniti per numero di studi presentati, riflettendo una crescita costante negli ultimi dieci anni.
    Le università cinesi dominano la formazione dei ricercatori, mentre gli Stati Uniti dipendono sempre più da talenti formati in Cina, molti dei quali stanno tornando nel loro paese grazie a incentivi economici e politiche favorevoli.
    Questo fenomeno riduce l’attrattiva del sistema americano, anche a causa di restrizioni sui visti e minore stabilità nella ricerca.
    Se la tendenza continuerà, entro pochi anni la Cina potrebbe avere un vantaggio netto anche nella presenza globale di ricercatori IA, con implicazioni strategiche per innovazione e leadership tecnologica.

    Link alla fonte:
    https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hay-carrera-ia-mucho-profunda-e-importante-que-china-esta-aplastando-a-sus-competidores-talento-humano/amp

  • Lobby dell’AI investe 300 milioni per influenzare le elezioni USA

    Negli Stati Uniti, l’industria dell’intelligenza artificiale ha investito oltre 300 milioni di dollari nelle elezioni di midterm per sostenere candidati favorevoli a una regolamentazione più leggera e pro-innovazione.

    Il finanziamento coinvolge grandi aziende tecnologiche, super PAC e gruppi come Innovation Council Action e Leading the Future, mentre cresce lo scontro politico con chi, come Bernie Sanders, propone limiti più severi e persino una moratoria sui data center.

    Al centro del dibattito ci sono anche l’impatto ambientale e sociale delle infrastrutture AI, tra consumo energetico, uso dell’acqua e pressione sulle comunità locali.

    Parallelamente, emerge una divisione bipartisan sulla necessità di un quadro normativo federale unico contro il rischio di regolamentazioni statali frammentate.

    La questione AI si afferma così come tema chiave nella competizione politica e geopolitica, soprattutto in relazione alla rivalità con la Cina.

    Link alla fonte:

    https://www.adnkronos.com/internazionale/esteri/usa-la-lobby-dellai-investe-300-milioni-nelle-elezioni-di-midterm_1KELz8VKpeV0dIxytd4RbF

  • Mercato del lavoro USA: Karpathy esplora l’impatto dell’AI sulle professioni

    Un nuovo strumento sviluppato e condiviso su GitHub da Andrej Karpathy visualizza 342 occupazioni del Bureau of Labor Statistics, coprendo circa 143 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti.
    L’interfaccia utilizza una treemap in cui ogni rettangolo rappresenta un’occupazione, dimensionata per numero di lavoratori e colorata in base a metriche selezionabili come crescita prevista, salario mediano, requisiti educativi e esposizione all’intelligenza artificiale.
    Una componente chiave è il sistema di colorazione basato su LLM, che consente di valutare dinamicamente le professioni tramite prompt personalizzati.
    L’esempio principale è il punteggio di “AI Exposure”, che stima quanto ogni lavoro sarà trasformato dall’AI, distinguendo tra attività digitali e fisiche.
    Il progetto è pensato come strumento esplorativo e sperimentale, non come previsione economica rigorosa, ma evidenzia il potenziale dell’AI nell’analisi del mercato del lavoro.

    Link alla fonte:
    https://karpathy.ai/jobs/

  • Come l’AI trasforma le immagini satellitari in armi di disinformazione nel conflitto Iran-Israele-USA

    Nel conflitto tra Iran, Israele e Stati Uniti sta emergendo una nuova forma di disinformazione: immagini satellitari reali manipolate con l’intelligenza artificiale per simulare distruzioni militari.
    Diverse inchieste di media internazionali come BBC, AFP e NewsGuard hanno identificato casi in cui foto di Google Earth sono state alterate con tecniche di image-to-image per aggiungere crateri, fumo o infrastrutture distrutte.
    Alcuni contenuti virali (come presunti attacchi alla base di Al Udeid in Qatar o all’ambasciata USA a Riad) sono risultati completamente sintetici, pur apparendo credibili grazie alla coerenza con immagini reali.
    La combinazione tra propaganda statale, account pseudo-OSINT e incentivi economici dei social media amplifica la diffusione di questi contenuti.
    Il fenomeno segna un salto qualitativo nella disinformazione di guerra, perché l’AI modifica dettagli realistici invece di creare scene completamente false, rendendo molto più difficile individuare i falsi.

    Link alla fonte:
    https://www.infodata.ilsole24ore.com/2026/03/10/perche-le-immagini-satellitari-della-guerra-in-iran-modificate-con-lai-sono-cosi-convincenti/

  • Anthropic ha reagito contro l’amministrazione Trump con due cause legali

    Anthropic ha reagito contro l’amministrazione Trump con due cause legali

    Nel ricorso, l’azienda degli Amodei ha contestato la classificazione del Pentagono come “rischio della catena di approvvigionamento” e la direttiva della Casa Bianca che impone a tutte le agenzie federali di abbandonare Claude, definendo questa etichetta come una “punizione” per le sue posizioni sulla sicurezza dell’IA.

    Anthropic ha intentato cause legali in due tribunali separati, chiedendo ai giudici di eliminare l’etichetta di “blacklist” e di bloccare il tentativo del governo di costringere le agenzie a tagliare i rapporti. L’azienda si oppone, inoltre, alla giustificazione di voler “contrastare le minacce di paesi stranieri” utilizzata per punire un’azienda statunitense per disaccordi politici.

    Anthropic sostiene, infine, che il Pentagono abbia violato i diritti alla libertà di parola per aver pubblicamente sostenuto i limiti di sicurezza dell’IA su armi e sorveglianza.

    Oltre 30 membri dello staff di OpenAI e Google hanno firmato un memorandum legale a sostegno della causa di Anthropic sul Pentagono, avvertendo che la lista nera minaccia la leadership statunitense dell’IA

    Ecco il link alla documentazione ufficiale:

    https://www.courtlistener.com/docket/72379655/1/anthropic-pbc-v-us-department-of-war

  • Anthropic: blackout di Claude tra disservizi e tensioni con il Pentagono (e intanto OpenAI perde consensi, anzi guadagna dissenso)

    Claude.ai di Anthropic ha subito oggi un blackout che ha generato migliaia di segnalazioni e disagi per gli utenti, coinvolgendo sia il chatbot sia il servizio di coding Claude Code. L’azienda ha parlato di «errori significativi» in alcuni servizi, precisando che le API risultano operative mentre sono in corso indagini sulle cause del problema.
    L’episodio arriva in un momento delicato in cui Anthropic, guidata dal ceo Dario Amodei, avrebbe perso un contratto con il Pentagono dopo aver ribadito le proprie “linee rosse” contro l’uso militare dell’AI per sorveglianza di massa e armi autonome letali.
    Nel contempo, OpenAI ha annunciato un accordo con il Dipartimento della Difesa Usa, alimentando il dibattito sull’impiego bellico dell’intelligenza artificiale.
    Il blackout, pur critico sul piano operativo, ha riacceso l’attenzione su Claude nel confronto competitivo con ChatGPT, e sui social diversi utenti hanno invitato a “mollare” il chatbot di OpenAI dopo la notizia dell’intesa con il Pentagono, segnalando come le scelte etiche delle aziende stiano diventando un fattore sempre più rilevante nella percezione e nel posizionamento dei principali modelli AI.

    Link alla fonte:
    https://www.milanofinanza.it/news/claude-di-anthropic-in-blackout-utenti-nel-caos-202603021622045679

  • Alpha School sostituisce i docenti con l’AI: polemiche su errori, sorveglianza e rette da 65mila dollari

    La rete privata americana Alpha School, fondata ad Austin nel 2014 da MacKenzie Price con il sostegno del miliardario Joe Liemandt, ha eliminato i docenti sostituendoli con sistemi di intelligenza artificiale generativa per l’insegnamento delle materie accademiche.
    Il modello “2-Hour Learning” promette apprendimento personalizzato e rapido, ma diverse inchieste giornalistiche hanno denunciato contenuti copiati da piattaforme gratuite, errori frequenti nelle lezioni e sistemi di sorveglianza algoritmica punitiva sugli studenti.
    Nonostante le critiche, il progetto ha ricevuto l’appoggio pubblico di Donald Trump e della sua amministrazione, che lo considerano un esempio coerente con la strategia federale di promozione dell’educazione all’IA.
    Intanto crescono i dubbi di genitori ed esperti sull’efficacia pedagogica del modello e sulla sostenibilità di una retta annuale fino a 65.000 dollari, mentre Alpha continua a espandersi negli Stati Uniti.

    Link alla fonte:
    https://www.repubblica.it/tecnologia/2026/02/18/news/alpha_school_scuola_privata_intelligenza_artificiale_docenti_come_funziona-425166806/