Anthropic ha rilasciato una guida per ottimizzare l’interazione con i chatbot AI come Claude, puntando su tecniche che migliorano l’accuratezza e riducono le risposte errate. Il documento raccomanda di fornire istruzioni chiare e dettagliate, come si farebbe con un dipendente inesperto. L’uso del multi-shot prompting (esempi concreti), del chain of thought prompting (pensiero strutturato) e del role prompting (assegnazione di ruoli) consente di ottenere risposte più pertinenti e coerenti. Inoltre, per combattere le “allucinazioni”, è essenziale sollecitare l’AI ad ammettere incertezze e citare fonti affidabili. Queste strategie aiutano a sfruttare l’AI come alleato professionale in scenari complessi.
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https://www.tomshw.it/business/come-scrivere-prompt-ai-efficaci-secondo-anthropic-2025-07-21
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Anthropic pubblica guida su prompt AI: esempi concreti e ruoli chiari per risposte migliori
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Gravi lacune nella gestione dei rischi AGI tra le aziende AI
Un rapporto del Future of Life Institute rivela che le principali aziende tecnologiche, tra cui OpenAI, Anthropic e Google DeepMind, sono gravemente impreparate a fronteggiare i rischi dell’Intelligenza Artificiale Generale (AGI). Nessuna delle sette aziende analizzate ha superato la valutazione di sicurezza, con Anthropic al massimo punteggio di C+. I ricercatori mettono in guardia contro i pericoli esistenziali derivanti dall’assenza di strategie efficaci. Un secondo rapporto, redatto da SaferAI, definisce le pratiche del settore “inaccettabili”, mentre Google DeepMind ha contestato i criteri dell’analisi. La mancanza di preparazione solleva allarmi sul futuro sviluppo dell’AGI.
Link alla fonte:
https://shiawaves.com/english/news/science/ai-news/129189-ai-companies-lack-plans-for-managing-agi-risks-report-finds/