Tag: Agenti

  • OpenAI chiede ai contractor di caricare documenti di lavoro reali per testare gli agenti AI sul campo

    OpenAI sta chiedendo a contractor esterni di caricare esempi concreti di lavori svolti in precedenti o attuali impieghi per valutare le prestazioni dei suoi agenti AI di nuova generazione.
    L’obiettivo è creare una “baseline umana” su compiti professionali reali, da confrontare con le capacità dei modelli, come parte del percorso verso l’AGI.
    Ai lavoratori viene richiesto di rimuovere dati personali, informazioni riservate e segreti aziendali, ma la responsabilità dello “scrubbing” resta in gran parte a loro.
    Secondo esperti legali, questa pratica espone sia i contractor sia i laboratori AI a rischi di violazione di NDA e appropriazione indebita di segreti commerciali.
    L’iniziativa evidenzia come i grandi AI lab stiano cercando dati sempre più realistici e di alta qualità per automatizzare il lavoro d’ufficio.

    Link alla fonte:
    https://www.wired.com/story/openai-contractor-upload-real-work-documents-ai-agents/

  • Il 2025 segna la svolta: gli LLM diventano componenti attive dei sistemi, non più semplici chatbot

    Nel 2025 i Large Language Models hanno superato il ruolo di interfacce conversazionali, trasformandosi in elementi operativi integrati in sistemi complessi.
    Grazie a tecniche di reasoning avanzato come Chain-of-Thought, Tree-of-Thought e RLVR (Reinforcement Learning from Verifiable Rewards), i modelli non si limitano a rispondere, ma pianificano azioni, utilizzano strumenti, verificano risultati e correggono errori nel tempo.
    Questa evoluzione ha reso concreti gli agenti AI come pattern ingegneristici, particolarmente efficaci in domini strutturati come lo sviluppo software e la ricerca tecnica.
    Il coding è passato dalla scrittura manuale alla delega asincrona, spostando il valore umano verso supervisione e controllo qualità, in linea con visioni storiche come quelle di Leslie Lamport.
    Parallelamente sono emerse nuove sfide su sicurezza, governance e geopolitica dei modelli open weight, rendendo il 2025 una vera linea di demarcazione per l’AI moderna.

    Link alla fonte:
    https://www.ilsoftware.it/il-2025-ha-cambiato-tutto-perche-gli-llm-ai-non-sono-piu-semplici-chatbot/

  • Un solopreneur costruisce un’azienda con soli agenti AI e sfida il modello tradizionale

    L’intera struttura si regge su cinque agenti digitali specializzati. Alex si occupa del marketing e della ricerca dei contenuti; Jordan funge da assistente alle vendite qualificando i lead in tempo reale; Taylor gestisce il supporto clienti; Sam supervisiona le operazioni amministrative e Casey monitora l’engagement sui social media.”

    Direste che questa frase si riferisce a degli agenti AI?

    Eppure è così: un “solopreneur” dalle indubbie doti tecniche ha messo su un’azienda con soli agenti AI, spendendo 85 dollari al mese e riducendo i tempi di esecuzione dei vari compiti, sfidando così il modello tradizionale.
    Lasciate che vi riassuma il tutto, lasciandovi come sempre io link alla fonte…
    Un “professionista tech” noto come Ravinduhimansha ha raccontato come sia riuscito a trasformare un’attività individuale in un’impresa altamente scalabile grazie all’intelligenza artificiale.
    Attraverso workflow avanzati e l’uso di piattaforme come n8n e modelli LLM di OpenAI, ha creato un vero e proprio “team digitale” composto da agenti specializzati in marketing, vendite, supporto e operazioni.
    Il risultato è una drastica riduzione del carico di lavoro umano, con KPI in crescita e costi fissi quasi azzerati.
    L’esperimento dimostra che la scalabilità oggi dipende più dalla qualità dei processi che dal numero di dipendenti, ma solleva anche interrogativi sociali su lavoro, competenze e inclusione.
    Il modello non è replicabile da chiunque e richiede un alto livello di preparazione tecnica e responsabilità nella gestione dell’automazione, ma è la dimostrazione di come possa funzionare.

    Link alla fonte:
    https://www.tomshw.it/business/fare-impresa-solo-con-lai-ecco-come-andata-a-chi-ci-ha-provato