AI NEWS by BDB

Tag: Google

  • Google lancia AI Plus in Italia con accesso completo a Gemini 2.5 Pro

    Google introduce ufficialmente AI Plus nel mercato italiano, ampliando l’accesso alle sue funzionalità avanzate basate su Gemini.
    Il piano, proposto a 7,99 €/mese (3,99 € per i primi due mesi), garantisce uso continuativo di Gemini 2.5 Pro e della funzione Deep Research, migliorando analisi e produttività rispetto alla versione gratuita.
    Sul fronte creativo raddoppiano i crediti mensili e arriva l’accesso a Flow, Whisk e Veo 3.1 Fast, pensati per chi lavora con video e contenuti multimediali.
    Il pacchetto potenzia anche NotebookLM, le integrazioni nelle app Google e porta lo storage a 200 GB.
    L’arrivo del piano in Italia segna un ulteriore passo nel rafforzamento dell’ecosistema AI dell’azienda e nel suo posizionamento come strumento professionale a tutto tondo.

    Link alla fonte:
    https://www.tuttoandroid.net/news/2025/11/14/google-ai-plus-disponibilita-italia-1126962/amp/

  • Google potenzia la generazione video guidata da più immagini in Gemini

    Google sta distribuendo un aggiornamento di Gemini che consente di creare video con Veo utilizzando fino a tre immagini come riferimento visivo, eliminando la necessità di prompt lunghi e altamente descrittivi.

    Le immagini fungono da ancore per personaggi, stile e ambientazioni, migliorando coerenza e controllo creativo.

    La funzione si rivela utile per mantenere volti e oggetti coerenti, trasferire estetiche specifiche e ricostruire scenari affini all’interno dei video generati.

    Nelle demo ufficiali, i personaggi mostrati nelle foto vengono integrati con fluidità nelle scene richieste dal prompt.

    L’aggiornamento, basato su Veo 3.1, è in rollout e sarà disponibile per gli utenti dei piani AI Plus, Pro e Ultra.

    Link alla fonte:
    https://www.hdblog.it/google/articoli/n638495/google-gemini-nuova-funzione-video-veo/

  • Google presenta il “Nested Learning”: verso AI che “imparano a imparare”

    Google ha introdotto a NeurIPS 2025 un nuovo paradigma di apprendimento continuo chiamato Nested Learning, pensato per superare i limiti strutturali dei Transformer, incapaci di aggiornarsi senza dimenticare quanto già appreso.
    Il modello adotta una logica multilivello, dove diversi strati di memoria si aggiornano a velocità differenti, consentendo al sistema di adattarsi in tempo reale ai nuovi contesti.
    Da questa impostazione deriva anche una nuova architettura, HOPE, una rete auto-modificante dotata di un “continuum memory system” capace di integrare e consolidare le informazioni nel tempo.
    Pur richiedendo un notevole carico computazionale, i test mostrano che il Nested Learning può superare le prestazioni dei Transformer più avanzati su specifici benchmark, aprendo la strada a IA dotate di una vera forma di apprendimento incrementale, simile alla neuroplasticità umana.

    Link alla fonte:
    https://www.dday.it/redazione/55223/nested-learning-la-nuova-via-di-google-per-insegnare-alle-ia-a-imparare-continuamente