Tag: Google

  • Nano Banana Pro è davvero una “macchina del tempo”

    Ho appena testato il prompt “49,3684327, -0,8681529 6 giugno 1944” dopo avere individuato su Google Maps un punto su una delle spiagge della Sbarco in Normandia, ottenendo l’immagine che vedete qui sotto.
    Prima che fosse generata, il nuovo algoritmo di “ragionamento” alla base di Nano Banana Pro ha seguito questo percorso:

    Analyzing the Input
    I am now delving into the provided coordinates and date. My initial step involves interpreting the input data. I need to understand the implications of the coordinates for a specific location in history and how the date impacts the scene. This requires careful consideration of historical context and geographical details.

    Formulating a Narrative
    I have successfully identified the core elements of the scene. The provided coordinates and date pinpoint the historic D-Day landings at Omaha Beach. I’m focusing on crafting a historically accurate representation, paying close attention to the details of the invasion. I’ve considered the soldiers, landing craft, and the somber atmosphere, to refine the visual narrative.

    Verifying Historical Accuracy
    I’m checking that the generated image aligns with the user’s request. It seems the visual captures the scene near Omaha Beach on D-Day, as the user specified, illustrating the historical event with soldiers on the shore and cliffs in the backdrop.

    Refining the Scene’s Details
    I’ve examined the visual and confirmed its alignment with the user’s instructions. The image indeed represents the D-Day landings near Omaha Beach, as requested, based on the provided coordinates and date. The soldiers on the shore and the cliffs are correctly depicted. The image is consistent with the black and white photograph specification. I’m now making final checks.

    Formulating a Narrative
    I have successfully identified the core elements of the scene. The provided coordinates and date pinpoint the historic D-Day landings at Omaha Beach. I’m focusing on crafting a historically accurate representation, paying close attention to the details of the invasion. I’ve considered the soldiers, landing craft, and the somber atmosphere, to refine the visual narrative.

    Verifying Historical Accuracy
    I’m checking that the generated image aligns with the user’s request. It seems the visual captures the scene near Omaha Beach on D-Day, as the user specified, illustrating the historical event with soldiers on the shore and cliffs in the backdrop.

    Refining the Scene’s Details
    I’ve examined the visual and confirmed its alignment with the user’s instructions. The image indeed represents the D-Day landings near Omaha Beach, as requested, based on the provided coordinates and date. The soldiers on the shore and the cliffs are correctly depicted. The image is consistent with the black and white photograph specification. I’m now making final checks.

  • NotebookLM diventa ancora più potente e flessibile

    Osservate, nell’immagine, il pannello a destra di NotebookLM e noterete due nuovi strumenti: Infografica e Presentazione.

    Entrambi sfruttano la potenza di generazione grafica di Nano Banana, come è già avvenuto con le Overview Video. Ma non finisce qui, perché sia in questi nuovi strumenti sia nelle panoramiche video ora potete personalizzare lo stile della grafica, ottenendo proprio il genere di immagini che serve al vostro materiale di comunicazione.

    A quanto pare, Google ha smesso di annunciare e poi rimandare, e implementa finalmente le novità rendendole disponibili a livello globale, alleluia!

  • Adobe porta Gemini 3 Nano Banana Pro dentro Firefly e Photoshop

    Adobe integra immediatamente il modello Gemini 3 Nano Banana Pro di Google in Firefly e Photoshop, ampliando l’offerta di modelli AI disponibili nelle sue applicazioni creative.
    L’obiettivo è creare un ecosistema aperto e modulare che permetta ai professionisti di scegliere il modello più adatto alle proprie esigenze senza uscire dagli strumenti Adobe.
    In Firefly, il modello è accessibile nelle funzioni Text-to-Image e Firefly Boards, potenziando le fasi di concepting e sviluppo visivo.
    In Photoshop migliora Generative Fill, offrendo generazioni più realistiche e immagini di qualità superiore, facilmente perfezionabili con gli strumenti tradizionali.
    Adobe incentiva l’adozione offrendo generazioni illimitate su Firefly fino al 1° dicembre per gli utenti Creative Cloud Pro e Firefly.

    Link alla fonte:
    https://www.hdblog.it/applicazioni/articoli/n639130/adobe-gemini-3-nano-banana-pro-firefly-photoshop/

  • Arriva Nano Banana Pro, il modello grafico che “pensa”

    Non solo Gemini 3: arriva Nano Banana Pro, il modello grafico che “ragiona”.

    Ho appena testato un prompt come quelli usati per generare le immagini allegate al post dell’ultimo GPT per le immagini “post-apocalittiche contempletative a matita”(che trovate nella sezione dedicata), ovvero “Graphite pencil aesthetic, layered shading, erosion-softened lines. Foreground rubble on a fractured floor; mid-ground skeletal buildings; distant ruins fading into mist. Heavy stillness, symbolic beams of light through broken clouds. A lone survivor sits on a broken ledge, facing the wasteland, back to the viewer.  Their posture is slack, contemplative.  Behind them: the faint suggestion of safety; before them: destruction without end.”

    Il nuovo modello grafico di Google, prima di generare l’immagine, ha “ragionato” per orientare il risultato finale verso l’intento del mio prompt, in questo modo:

    Considering the Details

    I’m currently focused on the visual elements. The task involves creating a lone survivor in a desolate, post-apocalyptic environment using a graphite pencil style. This means prioritizing layered shading and softened lines for the image. The goal is to capture the bleakness and solitude of the scene.

    Formulating a Detailed Prompt

    I’ve been breaking down the request to create a precise prompt. The key elements are the graphite pencil style and the desolate setting, and I’ve focused on how to capture these specifics. I’m aiming for a monochromatic sketch on textured paper with layered shading and soft lines. The goal is to convey a sense of solitude and bleakness through the visual description. The details include a lone figure on a ledge, amidst rubble and skeletal structures.

    Examining Image Compliance

    I’m currently reviewing the image to ensure it aligns perfectly with the user’s detailed specifications. The goal is to verify that the visual elements – the rubble, the skeletal structures, the contemplative figure – are all present and accurately depicted. Emphasis is placed on confirming that the lighting and overall atmosphere precisely match the requested tone.

    Assessing Prompt Adherence

    I’ve examined the image against the user’s detailed request. My primary focus was the successful recreation of a graphite pencil drawing style, including layered shading and softened lines. I confirmed the rubble, skeletal structures, distant ruins, and contemplative figure all accurately reflect the original prompt. The symbolic light and heavy atmosphere also match well. I will now prepare the image for the next step.

    Il risultato lo vedete qui sotto. In ogni caso io preferisco lo stile delle immagini generate da Grok, che potete appunto vedere nel post precedente dedicato al GPT.

  • Arriva Gemini 3, dalle risposte all’azione

    Come previsto, Gemini 3 è arrivato. La prima cosa che potete fare:

    1. Aprite Gemini

    2. Selezionate la nuova versione 3 Pro (anche nella versione gratuita)

    3. Chiedetegli in che cosa è diverso dalla versione 2.5

    Intanto, eccovi un riepilogo delle caratteristiche:

    📊 Prestazioni e benchmark

    – LMArena Leaderboard: Elo 1501, nuovo primato assoluto (supera Grok 4.1 con 1483).

    – GPQA Diamond (PhD-level scientific Q&A): 91,9% di accuratezza.

    – Humanity’s Last Exam: 37,5% senza strumenti esterni (contro 31,64% di GPT-5 Pro).

    – MathArena Apex: 23,4% (nuovo stato dell’arte).

    – SimpleQA Verified: 72,1% (robustezza contro allucinazioni).

    – SWE-bench Verified (coding su GitHub): 76,2%.

    – WebDev Arena: Elo 1487 (sopra Claude Opus 4.1 con 1404).

    – Terminal-Bench 2.0: 54,2% (uso della riga di comando).

    – Vending-Bench 2: gestione coerente di attività commerciali simulate per un anno.

    🧑‍💻 Applicazioni pratiche

    – Coding: +35% accuratezza su GitHub rispetto a Gemini 2.5 Pro; +50% miglioramento nei task JetBrains.

    – Agenti e pianificazione: capacità di mantenere coerenza decisionale a lungo termine.

    – Multimodale: 81% su MMMU-Pro (immagini), 87,6% su Video-MMMU (video).

    – Generative UI: interfacce grafiche interattive generate in tempo reale (es. pianificatori di viaggio, comparatori finanziari).

    🔍 Gemini 3 Deep Think

    – Modalità di ragionamento lento e ponderato (ancora in valutazione di sicurezza).

    – Risultati preliminari:

    – 41% su Humanity’s Last Exam

    – 93,8% su GPQA Diamond

    – 45,1% su ARC-AGI-2 con esecuzione di codice

    🚀 Disponibilità

    – App Gemini: già disponibile per tutti.

    – Abbonati Google AI Pro e Ultra: accesso in AI Mode nella Ricerca.

    – Sviluppatori: tramite Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI, nuova piattaforma agentica Google Antigravity (Windows, macOS, Linux), Gemini CLI.

    – Enterprise: integrato in Vertex AI e Gemini Enterprise, con contesto fino a 1 milione di token.

    – Deep Think: in arrivo per gli abbonati Ultra nelle prossime settimane.

    #AI #Google #Gemini3 #Aggiornamento #LLM #Agenti

  • Google lancia globalmente “Offerte sui voli” con l’AI di Gemini, disponibile anche in Italia

    Google ha esteso a oltre 200 Paesi, Italia inclusa, la beta di Offerte sui voli, un sistema conversazionale basato su Gemini che permette di trovare proposte di viaggio descrivendo semplicemente periodo, preferenze e stile di vacanza.
    L’IA seleziona le tariffe migliori e suggerisce destinazioni alternative senza richiedere ricerche manuali, mentre negli Stati Uniti è già attivo Canvas in AI Mode, che integra informazioni da Search, Maps e siti specializzati per costruire itinerari completi.
    Sempre negli USA, Google sta ampliando le funzioni di prenotazione automatica per ristoranti, eventi e servizi locali, con un futuro previsto allargamento a voli e hotel.
    L’arrivo in Europa avviene però in un momento critico: Google Flights è sotto procedimento per presunta violazione del Digital Markets Act.
    Bruxelles accusa Alphabet di favorire i propri servizi verticali nei risultati di ricerca, e una decisione formale — potenzialmente la prima sanzione a Google sotto il DMA — potrebbe arrivare nei prossimi mesi.

    Link alla fonte:
    https://www.dday.it/redazione/55321/per-trovare-le-offerte-sui-voli-si-chatta-con-lia-di-gemini-lanciata-anche-in-italia-flight-deals-di-google

  • NotebookLM aggiunge Deep Research

    Arriva la Deep Research nella funzione di ricerca delle fonti online in NotebookLM, rendendo questa piattaforma di Google ancora più efficiente. La ricerca approfondita si aggiunge a quella standard che, oltre al web, può cercare fra i file di Google Drive.

    L’aggiunta di questa opzione è, come sempre, graduale e potreste non vederla ancora nel vostro account, ma la buona notizia è che diventa disponibile anche nella versione gratuita di NotebookLM.

  • Google lancia AI Plus in Italia con accesso completo a Gemini 2.5 Pro

    Google introduce ufficialmente AI Plus nel mercato italiano, ampliando l’accesso alle sue funzionalità avanzate basate su Gemini.
    Il piano, proposto a 7,99 €/mese (3,99 € per i primi due mesi), garantisce uso continuativo di Gemini 2.5 Pro e della funzione Deep Research, migliorando analisi e produttività rispetto alla versione gratuita.
    Sul fronte creativo raddoppiano i crediti mensili e arriva l’accesso a Flow, Whisk e Veo 3.1 Fast, pensati per chi lavora con video e contenuti multimediali.
    Il pacchetto potenzia anche NotebookLM, le integrazioni nelle app Google e porta lo storage a 200 GB.
    L’arrivo del piano in Italia segna un ulteriore passo nel rafforzamento dell’ecosistema AI dell’azienda e nel suo posizionamento come strumento professionale a tutto tondo.

    Link alla fonte:
    https://www.tuttoandroid.net/news/2025/11/14/google-ai-plus-disponibilita-italia-1126962/amp/

  • Google potenzia la generazione video guidata da più immagini in Gemini

    Google sta distribuendo un aggiornamento di Gemini che consente di creare video con Veo utilizzando fino a tre immagini come riferimento visivo, eliminando la necessità di prompt lunghi e altamente descrittivi.

    Le immagini fungono da ancore per personaggi, stile e ambientazioni, migliorando coerenza e controllo creativo.

    La funzione si rivela utile per mantenere volti e oggetti coerenti, trasferire estetiche specifiche e ricostruire scenari affini all’interno dei video generati.

    Nelle demo ufficiali, i personaggi mostrati nelle foto vengono integrati con fluidità nelle scene richieste dal prompt.

    L’aggiornamento, basato su Veo 3.1, è in rollout e sarà disponibile per gli utenti dei piani AI Plus, Pro e Ultra.

    Link alla fonte:
    https://www.hdblog.it/google/articoli/n638495/google-gemini-nuova-funzione-video-veo/

  • Google presenta il “Nested Learning”: verso AI che “imparano a imparare”

    Google ha introdotto a NeurIPS 2025 un nuovo paradigma di apprendimento continuo chiamato Nested Learning, pensato per superare i limiti strutturali dei Transformer, incapaci di aggiornarsi senza dimenticare quanto già appreso.
    Il modello adotta una logica multilivello, dove diversi strati di memoria si aggiornano a velocità differenti, consentendo al sistema di adattarsi in tempo reale ai nuovi contesti.
    Da questa impostazione deriva anche una nuova architettura, HOPE, una rete auto-modificante dotata di un “continuum memory system” capace di integrare e consolidare le informazioni nel tempo.
    Pur richiedendo un notevole carico computazionale, i test mostrano che il Nested Learning può superare le prestazioni dei Transformer più avanzati su specifici benchmark, aprendo la strada a IA dotate di una vera forma di apprendimento incrementale, simile alla neuroplasticità umana.

    Link alla fonte:
    https://www.dday.it/redazione/55223/nested-learning-la-nuova-via-di-google-per-insegnare-alle-ia-a-imparare-continuamente

  • Google integra la pubblicità anche nell’AI Mode della ricerca

    Google ha confermato che la pubblicità continuerà a essere parte integrante della nuova esperienza di ricerca basata sull’intelligenza artificiale, inclusi i sistemi AI Overviews e AI Mode.

    Secondo Robby Stein, dirigente dell’azienda, il modello pubblicitario non verrà eliminato ma evolverà per diventare più “utile e contestuale”, adattandosi alle interazioni conversazionali con l’assistente AI.

    Gli annunci potranno comparire, ad esempio, mentre l’utente chiede consigli personalizzati o mostra immagini di prodotti di interesse.

    Google ha già avviato test sperimentali di questo approccio, che punta a integrare in modo fluido contenuti e pubblicità nell’esperienza conversazionale.

    La mossa conferma la volontà del colosso di Mountain View di mantenere solido il proprio business pubblicitario, che nel 2024 ha superato i 56 miliardi di dollari di ricavi.


    Link alla fonte:
    https://multiplayer.it/notizie/google-conferma-che-la-pubblicita-sara-presente-anche-nellai-mode-la-ricerca-tramite-intelligenza-artificiale.html

  • Google riaccende una centrale nucleare per alimentare l’AI

    Google ha annunciato un accordo venticinquennale con NextEra Energy per finanziare la riattivazione del Duane Arnold Energy Center, una centrale nucleare da 615 MW in Iowa chiusa nel 2020. L’obiettivo è garantire una fornitura stabile e a zero emissioni di carbonio per sostenere la crescente domanda energetica dei data center dedicati all’intelligenza artificiale. La riapertura, prevista per il 2029, rappresenta un evento storico: sarà la prima volta che negli Stati Uniti verrà riattivata una centrale nucleare dismessa. La decisione segue iniziative simili di Microsoft, che sta lavorando alla riapertura di un impianto a Three Mile Island. Google considera il riavvio di vecchi reattori una soluzione rapida per affrontare il fabbisogno energetico dell’AI, in attesa dei futuri reattori di nuova generazione.

    Link alla fonte:
    https://www.hdblog.it/google/articoli/n636767/google-accordo-riattivazione-centrale-nucleare/

  • Aranzulla: “Con l’IA il mio sito perde il 25%, ma il problema è per tutti gli autori del web”

    Salvatore Aranzulla, famoso fondatore di Aranzulla.it, denuncia a Fanpage.it un calo del 25% nel traffico del suo sito a causa dell’intelligenza artificiale e delle nuove modalità di ricerca di Google, come Gemini e AI Overview.

    L’IA, rielaborando i contenuti originali per fornire risposte dirette agli utenti, riduce drasticamente l’accesso ai siti editoriali e quindi i loro ricavi pubblicitari.

    Aranzulla sottolinea che il problema non riguarda solo lui — che dichiara di poter “vivere di rendita” — ma soprattutto collaboratori, autori e giornalisti che dipendono da un ecosistema ormai non sostenibile.

    Aranzulla auspica, inoltre, una regolamentazione urgente sul diritto d’autore e propone modelli di compensazione per l’uso dei contenuti da parte delle IA, avvertendo che senza incentivi economici il web rischia di svuotarsi di contenuti di qualità.

    L’intervista completa qui:

    Aranzulla a Fanpage.it: “Con l’IA il mio sito perde il 25%. Io vivo di rendita ma c’è un problema per tutti”

  • Google “trasloca” il menu di scelta dei modelli nel campo del prompt

    E poi, un sabato mattina di fine ottobre ti svegli, e scopri che Google ha deciso di mettere la selezione del modello di Gemini nel campo del chatbot, invece che in alto a sinistra com’era stato finora…

  • Google usa i doodle per farci scoprire AI Mode?

    Qualcuno di voi avrà sicuramente notato il doodle di oggi, ispirato alle equazioni di secondo grado, ma solo chi ha fatto clic sull’animazione avrà scoperto che era un modo per farci esplorare le spiegazioni di Gemini nella modalità AI Mode del browser.

  • Google DeepMind crea un’AI che “legge” le cellule e svela nuovi bersagli contro i tumori “freddi”

    Google DeepMind e l’Università di Yale hanno sviluppato Cell2Sentence Scale 27B (C2S-Scale), un modello di intelligenza artificiale da 27 miliardi di parametri in grado di interpretare il linguaggio cellulare per individuare nuovi approcci terapeutici contro i tumori refrattari alle immunoterapie.

    L’AI, parte della piattaforma open source Gemma di Google, ha analizzato oltre 4.000 farmaci con un metodo chiamato dual-context virtual screen, identificando il composto silmitasertib come “potenziatore” della risposta immunitaria se combinato con interferone.

    I risultati, inizialmente previsti dal modello e poi confermati in laboratorio, mostrano un incremento del 50% nella capacità delle cellule tumorali di esporre antigeni.

    Tutti i dati e il codice sono stati pubblicati su Hugging Face e GitHub, aprendo nuove prospettive per la scoperta collaborativa di terapie oncologiche personalizzate.

    Link alla fonte:

    Il computer che vede ciò che i medici non potevano: l’AI di Google smaschera i tumori invisibili | Hardware Upgrade

  • Google rende le “sponsorizzate” più evidenti e offre la possibilità di nasconderle nei risultati di ricerca

    Google ha annunciato una significativa novità per il suo motore di ricerca: la pubblicità viene ora mostrata in una sezione separata e chiaramente distinguibile dai risultati organici.

    Gli annunci compaiono in un riquadro fisso nella parte superiore della pagina, ma gli utenti possono finalmente nasconderli con un semplice tocco.

    Questa scelta risponde alle critiche ricevute in passato per la scarsa trasparenza nella distinzione tra contenuti sponsorizzati e risultati naturali.

    Il nuovo formato è in fase di roll-out su desktop, smartphone e tablet, e segna un passo verso una navigazione più pulita e controllabile.

    Link alla fonte:

    Google ora permette di nascondere la pubblicità dai risultati

  • Arriva Veo 3.1 (e Google implementa i “riassunti” nei suoi articoli)

    Google ha appena annunciato l’aggiornamento di Veo, la sua AI per i video, alla versione 3.1, come potete leggere nel comunicato ufficiale al link seguente:

    Bringing new Veo 3.1 updates into Flow to edit AI video

    Osservando l’articolo, inoltre, noterete la presenza di un’opzione “Read AI-generated summary”, che visualizza automaticamente una sintesi, altro interessante indizio su come il web continua a cambiare sotto l’impatto ormai inarrestabile dell’AI generativa.