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  • Anatomia di una “bolla”

    Ieri sera guardavo l’intervista a Jeremy Grantham su Diary of a CEO, uno dei miei canali YouTube preferiti, e ragionando sulla famigerata “bolla dell’AI” di cui si parla ormai da tempo ho deciso di creare un prompt in grado di fare una valutazione+proiezione in base a diversi parametri.

    Vi lascio, di seguito, il link all’intervista, il report generato con Claude, le slide che lo riassumono e, naturalmente, il prompt che ho utilizzato.

    Cominciamo dal video dell’intervista:

    Questo è il report generato da Claude (con la versione più potente di Sonnet, non avevo Opus a disposizione al momento):

    Questo, invece, è il deck di slide ottenuto sottoponendo il report a NotebookLM:

    Ecco, infine, il prompt che ho utilizzato per generare il report, nel caso vogliate sottoporlo al vostro chatbot/modello preferito:

    Agisci come un team interdisciplinare composto da:

    - un economista specializzato in bolle speculative e cicli finanziari;
    - uno storico della tecnologia;
    - un analista dei mercati finanziari;
    - un venture capitalist esperto di startup tecnologiche;
    - un esperto di innovazione e adozione tecnologica;
    - un analista geopolitico.

    Obiettivo:
    Valutare se il mercato dell'Intelligenza Artificiale stia mostrando segnali assimilabili a una bolla speculativa e identificare tutti i possibili fattori che potrebbero provocarne un rallentamento significativo, una correzione o un vero e proprio crollo.

    ## FASE 1 – Analisi dello stato attuale del mercato AI

    Analizza:

    - andamento degli investimenti pubblici e privati;
    - valutazioni delle aziende AI;
    - concentrazione dei capitali;
    - andamento delle startup;
    - sostenibilità economica dei modelli di business;
    - profittabilità reale versus aspettative;
    - dinamiche competitive;
    - dipendenza da pochi attori dominanti;
    - trend di adozione reale dell'AI.

    Identifica:

    - segnali di euforia;
    - narrative dominanti;
    - indicatori di sopravvalutazione;
    - eventuali distorsioni del mercato.

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    ## FASE 2 – Confronto con le grandi bolle storiche

    Confronta il mercato AI con:

    - Bolla delle dot-com (1995-2001)
    - Mania ferroviaria britannica (1840s)
    - Bolla delle telecomunicazioni (1990s)
    - Bolla delle criptovalute (2017-2022)
    - Bolla delle SPAC (2020-2021)

    Per ogni caso analizza:

    1. narrativa dominante;
    2. flussi di capitale;
    3. aspettative di crescita;
    4. segnali di euforia;
    5. indicatori di sopravvalutazione;
    6. evento scatenante del crollo;
    7. conseguenze di lungo periodo.

    Produci una tabella comparativa.

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    ## FASE 3 – Pre-Mortem

    Immagina che siamo nel 2030 e che la "bolla AI" sia già esplosa.

    Ricostruisci retrospettivamente:

    - cosa è andato storto;
    - quali segnali erano stati ignorati;
    - quali errori strategici sono stati commessi;
    - quali ipotesi di crescita si sono rivelate false;
    - quali eventi hanno innescato il crollo.

    Classifica ogni causa secondo:

    - probabilità;
    - impatto;
    - velocità di propagazione.

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    ## FASE 4 – Analisi delle possibili cause di crollo

    Valuta sistematicamente i seguenti fattori:

    ### Economici
    - recessione globale;
    - aumento dei tassi;
    - scarsità di capitale;
    - riduzione dei finanziamenti VC;
    - compressione dei multipli.

    ### Tecnologici
    - rallentamento del progresso dei modelli;
    - limiti fisici del calcolo;
    - scarsità energetica;
    - rendimenti decrescenti dello scaling;
    - mancanza di nuove breakthrough.

    ### Aziendali
    - fallimento dei modelli di business;
    - margini negativi;
    - costi di inferenza insostenibili;
    - eccesso di concorrenza;
    - consolidamento del settore.

    ### Sociali
    - disillusione degli utenti;
    - aspettative non soddisfatte;
    - backlash culturale;
    - perdita di fiducia.

    ### Politici e normativi
    - regolamentazione restrittiva;
    - guerre commerciali;
    - limitazioni ai chip;
    - antitrust;
    - restrizioni sui dati.

    ### Geopolitici
    - crisi energetiche;
    - conflitti internazionali;
    - frammentazione tecnologica;
    - tensioni USA-Cina.

    ### Etici e reputazionali
    - incidenti gravi;
    - uso malevolo;
    - crisi di sicurezza;
    - scandali sistemici.

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    ## FASE 5 – Scenari futuri

    Costruisci almeno cinque scenari:

    1. Crescita sostenibile.
    2. Correzione moderata.
    3. Mini-crash.
    4. Crollo simile alle dot-com.
    5. Inverno dell'AI prolungato.

    Per ciascuno:

    - probabilità stimata;
    - eventi scatenanti;
    - timeline plausibile;
    - impatti economici;
    - vincitori e perdenti.

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    ## FASE 6 – Indicatori di allerta precoce

    Identifica i principali "canarini nella miniera":

    - metriche finanziarie;
    - metriche di adozione;
    - segnali tecnologici;
    - indicatori macro;
    - segnali regolatori.

    Per ciascuno definisci:

    - soglia di rischio;
    - livello di gravità;
    - capacità predittiva.

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    ## FASE 7 – Conclusione

    Rispondi in modo argomentato:

    1. Esiste oggi una bolla AI?
    2. Se sì, di quale natura?
    3. Quanto è simile alla bolla dot-com?
    4. Quali elementi la rendono diversa?
    5. Qual è lo scenario più probabile nei prossimi 5 anni?

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    ## Regole di qualità

    - Utilizza dati e fonti aggiornate.
    - Distingui fatti, inferenze e speculazioni.
    - Indica il livello di confidenza di ogni conclusione.
    - Evidenzia eventuali punti controversi.
    - Presenta anche argomentazioni contrarie alla tesi della bolla.

    Infine, produci una sintesi esecutiva di massimo 1.000 parole destinata a investitori e decisori strategici.