AI NEWS by BDB

Tag: Modelli

  • Google scopre che i modelli AI cinesi imitano l’intelligenza collettiva umana

    Un nuovo studio di ricercatori di Google ha analizzato i modelli di ragionamento sviluppati da DeepSeek e Alibaba Cloud, rilevando che il loro funzionamento interno assomiglia ai meccanismi dell’intelligenza collettiva umana.
    In particolare, i modelli DeepSeek R1 e QwQ-32B di Alibaba generano dibattiti interni multi-agente, definiti dai ricercatori “società del pensiero”, in cui interagiscono prospettive e competenze diverse.
    Lo studio suggerisce che la diversità delle prospettive, oltre alla sola scala computazionale, sia un fattore chiave nell’aumento delle capacità di ragionamento dell’AI.
    I risultati, pubblicati su arXiv e non ancora sottoposti a peer review, evidenziano anche la crescente importanza dei modelli open-weight cinesi nella ricerca accademica statunitense.
    Questo approccio potrebbe ridefinire il modo in cui vengono progettati i futuri sistemi di intelligenza artificiale, favorendo architetture di ragionamento collettivo anziché entità isolate.

    Link alla fonte:
    https://amp.scmp.com/tech/tech-trends/article/3340690/google-study-finds-deepseek-alibaba-ai-models-mimic-human-collective-intelligence

  • Google separa i limiti d’uso di Gemini 3 e aumenta le quote per Thinking

    Google ha aggiornato i limiti di utilizzo dei modelli Gemini 3 nell’app Gemini, separando le quote tra le versioni Thinking e Pro, che prima condividevano lo stesso tetto giornaliero.
    La decisione nasce dal feedback degli utenti, che chiedevano maggiore chiarezza e controllo nella scelta del modello più adatto ai diversi compiti.
    Con il nuovo sistema, l’uso del modello Thinking non incide più sui limiti del Pro, consentendo una gestione più flessibile delle attività.
    Gli abbonati AI Pro ottengono ora 300 prompt/giorno per Thinking e 100 per Pro, mentre AI Ultra sale a 1500 prompt/giorno per Thinking mantenendo 500 per Pro.
    Anche gli utenti gratuiti beneficiano della separazione, sebbene con accesso più limitato.

    Link alla fonte:
    https://9to5google.com/2026/01/14/gemini-3-usage-limits-update/

  • Mistral AI sotto accusa: scaricati 70 TB di libri pirata per addestrare modelli AI

    Un’inchiesta di Mediapart ha rivelato che Mistral AI, una delle principali startup europee nel settore dell’intelligenza artificiale, è indirettamente coinvolta in un presunto caso di utilizzo di dati piratati.
    Secondo i documenti giudiziari emersi dal contenzioso “Kadrey v. Meta”, Guillaume Lample, oggi direttore scientifico di Mistral AI, avrebbe coordinato nel 2022 il download di circa 70 terabyte di libri protetti da copyright da Library Genesis mentre lavorava in Meta.
    I file sarebbero stati destinati all’addestramento di modelli linguistici, in un contesto di forte competizione con OpenAI e Google.
    Sebbene Meta non abbia poi utilizzato quei dati per la prima versione di LLaMA, le rivelazioni sollevano dubbi sull’origine dei dataset usati per addestrare Mistral 7B.
    La vicenda assume particolare rilevanza alla luce del nuovo AI Act europeo, che impone trasparenza sulle fonti dei dati di training, obbligo che Mistral AI non ha ancora soddisfatto.

    Link alla fonte:
    https://www.lesnumeriques.com/intelligence-artificielle/mistral-ai-la-licorne-francaise-accusee-par-meta-d-avoir-vole-70-to-de-livres-pour-nourrir-son-ia-n248558.html