AI NEWS by BDB

Tag: RAG

  • Google integra NotebookLM in Gemini per potenziare le fonti allegate ai prompt

    Google ha iniziato il rollout dell’integrazione tra Gemini e NotebookLM, consentendo agli utenti di interrogare Gemini utilizzando uno o più notebook di NotebookLM come contesto affidabile.
    La funzione, individuata inizialmente da TestingCatalog, permette di sfruttare le capacità di ragionamento di Gemini direttamente sulle proprie fonti caricate, migliorando notevolmente ricerca, sintesi e scrittura.
    Al momento l’integrazione risulta disponibile solo su Gemini web e non per tutti gli account, suggerendo un rilascio graduale.
    La novità si inserisce in una fase di rapida evoluzione di NotebookLM, che ha appena ricevuto nuove funzionalità e un piano Ultra con limiti più elevati.

    Link alla fonte:
    https://www.androidpolice.com/google-gemini-just-got-a-big-notebooklm-upgrade/

  • Il futuro dell’AI? L’economia dell’inferenza

    Il vero valore e il futuro dei profitti nell’intelligenza artificiale aziendale non risiedono più nell’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), ma nell’inferenza, ovvero l’applicazione pratica e quotidiana di questi modelli ai dati reali delle organizzazioni.
    Le previsioni di IDC indicano che entro la fine del 2025 gli investimenti nelle infrastrutture per l’inferenza supereranno quelli destinati all’addestramento, confermando un cambiamento epocale nelle priorità del settore.
    La sfida cruciale per le aziende è l’integrazione dei modelli con il contesto aziendale e i dati proprietari, che costituiscono il vero vantaggio competitivo e prevengono le “allucinazioni” su larga scala.
    Tecnologie come la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e i database vettoriali stanno emergendo come soluzioni fondamentali per fornire memoria e contesto ai sistemi di intelligenza artificiale.
    L’obiettivo strategico è rendere l’inferenza economica, sicura e ubiqua, ottimizzando i costi e garantendo la governance dei dati sensibili.

    Fonte:
    https://www.tomshw.it/business/altro-che-algoritmi-e-linferenza-il-reale-valore-dei-modelli-di-ia-2025-11-11