Autore: BDB

  • Come spingere l’hype, alimentare la FOMO e acchiappare click con il reverse engineering

    Tempo fa avevo condiviso un pensiero sulla FOMO generata da articoli che annunciano feature AI “imminenti”, spesso disponibili solo oltreoceano o dietro abbonamenti premium.

    Ora a questi hype prematuri si aggiungono quelli generati dal reverse engineering del codice.

    Un esempio: l’ultimo “APK teardown” di ChatGPT (build 1.2026.062) promette persistent memory per riprendere esattamente dove eri, un image editor più fluido con resize e aspect ratio, “Fun facts” nel profilo e persino un generatore di bio.

    Non vi lascio neanche il link, stavolta.

    Tutto molto interessante. Peccato che, come al solito, si tratti di codice “in divenire”, non live, non in Europa, e probabilmente non per tutti gli abbonati.

    È il ciclo classico: hype anticipato → attesa indefinita → rollout graduale (se va bene).

    Nel frattempo, continuo a chiudere l’app e a ricominciare da zero, come facevo nel 2024.
    Chi ha voglia di scommettere su quando vedremo queste novità da noi?

  • Evo2, l’AI che legge e riscrive il DNA per scoprire mutazioni e progettare terapie

    Il modello di intelligenza artificiale Evo2 inaugura una nuova fase della biologia generativa, permettendo alle macchine di comprendere e manipolare il linguaggio del DNA.
    Sviluppato da Arc Institute insieme a Nvidia, Stanford e Università della California, è stato addestrato su 9 mila miliardi di nucleotidi provenienti da 128mila genomi di specie diverse.
    Evo2 è in grado di analizzare sequenze genetiche fino a un milione di nucleotidi e individuare mutazioni legate a malattie, raggiungendo oltre il 90% di accuratezza nello studio del gene BRCA1 associato al tumore al seno.
    Il sistema può accelerare la scoperta delle cause genetiche delle malattie e la progettazione di terapie geniche più mirate, riducendo tempi e costi della ricerca.
    Le sue capacità, però, sono state limitate per evitare usi rischiosi come la progettazione di organismi potenzialmente pericolosi.

    Link alla fonte:
    https://www.ansa.it/canale_scienza/notizie/biotech/2026/03/05/la-chatgpt-del-dna-per-trovare-mutazioni-pericolose-e-terapie-su-misura_7a357f4c-df7a-4fa6-abc3-151ba0dc9602.html

  • Block licenzia 4.000 dipendenti citando l’AI… e il mercato premia la ristrutturazione

    Jack Dorsey ha annunciato il taglio di oltre 4.000 dipendenti di Block Inc., riducendo l’organico da circa 10.000 a meno di 6.000 persone.
    Secondo il CEO, la diffusione interna di strumenti di intelligenza artificiale permette a team più piccoli di essere molto più produttivi, rendendo possibile un nuovo modello organizzativo.
    Dopo l’annuncio, il titolo dell’azienda è salito del 24% in after-hours, segnalando l’approvazione degli investitori.
    Tuttavia, il cambio di narrativa è evidente: undici mesi prima la stessa azienda aveva escluso esplicitamente che i tagli fossero legati all’IA.
    Il caso riaccende il dibattito su quanto l’IA stia realmente sostituendo lavoro umano e quanto venga usata come giustificazione strategica per ristrutturazioni aziendali.

    Link alla fonte:
    https://www.hwupgrade.it/news/scienza-tecnologia/non-stiamo-sostituendo-nessuno-con-l-ia-undici-mesi-dopo-dorsey-ha-cambiato-versione_150958.html