AI NEWS by BDB

Autore: BDB

  • L’AI di Google DeepMind ha già un impatto sulla scienza pari a un Premio Nobel, secondo Pushmeet Kohli

    Pushmeet Kohli, vicepresidente per la Scienza e le Iniziative Strategiche di Google DeepMind, sostiene che i sistemi di intelligenza artificiale producono oggi un impatto scientifico comparabile a quello di un Premio Nobel.
    Il caso emblematico è AlphaFold, la tecnologia che ha rivoluzionato la biologia permettendo di prevedere in pochi secondi la struttura tridimensionale delle proteine, un processo che prima richiedeva anni di lavoro sperimentale.
    Secondo Kohli, l’AI non eliminerà la necessità degli esperimenti, ma renderà la ricerca molto più efficiente, consentendo di ottenere molti più risultati con lo stesso numero di test.
    Le applicazioni spaziano dalla scoperta di nuovi farmaci alla previsione meteorologica, fino alla progettazione di materiali innovativi.
    La vera sfida, conclude Kohli, è accompagnare questi progressi con un uso responsabile e una maggiore divulgazione per aiutare la società a comprenderne benefici e rischi.

    Link alla fonte:
    https://amp.elmundo.es/papel/el-mundo-que-viene/2025/12/20/694023d0fdddff24518b45a5.html

  • Persone, agenti e robot: il lavoro si ridisegna come partnership nell’era dell’AI

    Secondo un nuovo report di McKinsey, il futuro del lavoro sarà basato su una collaborazione strutturata tra persone, agenti software e robot fisici, tutti potenziati dall’intelligenza artificiale.
    Le tecnologie attuali potrebbero automatizzare in teoria fino al 57% delle ore lavorate negli Stati Uniti, ma ciò non implica una perdita netta di posti di lavoro: il cambiamento avverrà soprattutto attraverso la trasformazione dei ruoli e delle competenze.
    Oltre il 70% delle skill umane rimarrà rilevante, anche se applicata in modi diversi, mentre cresce rapidamente la domanda di “AI fluency”, aumentata di sette volte in due anni.
    McKinsey stima che, se le aziende riprogetteranno i flussi di lavoro attorno alla collaborazione uomo–macchina, entro il 2030 si potrebbero sbloccare fino a 2,9 trilioni di dollari di valore economico annuo negli USA.

    Link alla fonte:
    https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai

  • NotebookLM introduce esportazioni e Tabelle Dati per aumentare la produttività prima di introdurre Gemini 3

    Google ha introdotto nuovi miglioramenti per NotebookLM in vista del passaggio a Gemini 3, previsto entro la fine dell’anno.
    L’assistente di ricerca AI, ancora basato su Gemini 2.5, ora consente di esportare note e report per modificarli al di fuori della piattaforma, facilitando la collaborazione senza obbligare i destinatari a usare NotebookLM.
    È stata inoltre introdotta la funzione Tabelle Dati, che organizza informazioni non strutturate in tabelle chiare e facilmente leggibili.
    Queste tabelle possono essere esportate direttamente in Fogli di Google, rendendo più semplice l’analisi e la condivisione dei dati.
    Al momento la funzione è riservata agli utenti AI Pro e Ultra, ma arriverà anche nella versione gratuita nelle prossime settimane.

    Link alla fonte:
    https://www.hdblog.it/tecnologia/articoli/n642565/notebooklm-funzionalita-caos-produttivita/