OpenAI ha introdotto GPT-5.4 Thinking, un nuovo modello della linea dedicata al ragionamento avanzato, arrivato pochi giorni dopo GPT-5.3 Instant.
Il modello consente un processo di ragionamento più interattivo: gli utenti possono interrompere il reasoning in corso, modificare istruzioni o cambiare direzione prima che la risposta sia completata.
Tra le novità principali c’è anche la capacità nativa di “computer use”, che permette al modello di operare direttamente su applicazioni, browser o ambienti di sviluppo tramite agenti e API.
GPT-5.4 integra inoltre progressi derivati dalla linea Codex per il coding e introduce miglioramenti nella gestione di documenti complessi come fogli Excel.
Il modello è già disponibile su ChatGPT per utenti Plus, Team e Pro, ma presenta anche un aumento dei costi dei token di input rispetto alla versione precedente.
Link alla fonte:
https://www.dday.it/redazione/56632/lanciato-gpt-54-thinking-puo-usare-il-computer-e-il-ragionamento-puo-essere-interrotto-dallutente
Blog
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OpenAI lancia GPT-5.4 Thinking: ragionamento “interattivo” e capacità native di “usare il computer”
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NotebookLM introduce le Cinematic Video Overview: video AI immersivi generati automaticamente dalle fonti
NotebookLM introduce i Cinematic Video Overviews, una nuova funzione che espande le precedenti Video Overviews trasformandole in veri e propri video immersivi generati dall’AI.
Il sistema utilizza una combinazione di modelli avanzati di Gemini, Veo e Nano Banana Pro per creare animazioni fluide e visual ricchi a partire dalle fonti dell’utente.
Gemini assume il ruolo di “creative director”, prendendo centinaia di decisioni narrative e stilistiche per costruire la storia, scegliere lo stile visivo e mantenere la coerenza del video.
Il risultato sono contenuti più dinamici e coinvolgenti rispetto alle precedenti presentazioni con slide narrate.
La funzionalità è disponibile inizialmente in inglese per gli abbonati Google AI Ultra (18+) su web e mobile.Annuncio ufficiale:
https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm/generate-your-own-cinematic-video-overviews-in-notebooklm/Video “trailer” di esempio:
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Immagini stock come fonti di “ispirazione”? Sì, se sai come farle “leggere” all’AI
Osservate l’immagine di sinistra, scaricata da Pixabay, e poi quella di destra, generata con ChatGPT usando le stesse “caratteristiche” (da un punto di vista fotografico) ma applicandole a un soggetto diverso.
Quale vi sembra più evocativa? Più professionale? Più adatta alla comunicazione? Oppure, pensandoci bene, hanno la stessa qualità ed efficacia evocativa? (P.S. Sotto vi lascio un “cambio di inquadratura” ottenuto con Gemini, come ulteriore esempio).
Eccovi il prompt: “A cinematic urban scene at dusk featuring a Western teenager standing outdoors near a modern glass building. The sky reflects soft pink, violet, and blue twilight tones on the large reflective windows behind them. The teenager is shown in profile, looking thoughtfully into the distance, suggesting a moment of quiet reflection. They wear casual contemporary clothing — a light baseball cap, a denim jacket layered over a simple shirt, and a shoulder strap from a bag crossing the chest. Their posture is relaxed yet introspective, as if pausing while walking through the city. The environment feels calm and slightly melancholic, with cool color tones dominating the scene. The urban space appears modern and minimal, with smooth pavement and architectural glass surfaces catching the fading light. The photograph has a cinematic style, with soft depth of field and a slightly blurred background, emphasizing the subject while the city dissolves into a gentle bokeh. The overall mood conveys quiet urban solitude, contemplation, and the stillness of early evening.“
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