Tag: DeepLearning

  • La “superintelligenza” come distrazione: il mito che offusca i rischi reali dell’AI

    Un’analisi di Wired Italia sostiene che la superintelligenza artificiale sia una narrazione infondata, usata come distrazione rispetto ai problemi concreti dell’AI contemporanea.
    La maggior parte degli scienziati — supportati da un sondaggio della AAAI — ritiene estremamente improbabile che l’AGI emerga dagli attuali paradigmi di deep learning, oggi in evidente fase di stagnazione nonostante la crescita esponenziale di scala.
    Ciononostante, figure di spicco e big tech continuano a evocare scenari apocalittici o salvifici, alimentando un’eco quasi religiosa attorno a un concetto che nessuno sa definire con precisione.
    Questa narrativa, suggerisce l’articolo, funziona come una teoria del complotto: flessibile, auto-giustificante e capace di catalizzare fede collettiva.
    Il rischio reale, conclude l’analisi, è che l’attenzione verso la superintelligenza distolga risorse e vigilanza dai problemi già presenti — impatti sul lavoro, costi ambientali, bias, sorveglianza e uso improprio dei LLM.

    Link alla fonte:
    https://www.wired.it/article/superintelligenza-artificiale-teoria-del-complotto-forma-di-distrazione-di-massa/

  • Google presenta il “Nested Learning”: verso AI che “imparano a imparare”

    Google ha introdotto a NeurIPS 2025 un nuovo paradigma di apprendimento continuo chiamato Nested Learning, pensato per superare i limiti strutturali dei Transformer, incapaci di aggiornarsi senza dimenticare quanto già appreso.
    Il modello adotta una logica multilivello, dove diversi strati di memoria si aggiornano a velocità differenti, consentendo al sistema di adattarsi in tempo reale ai nuovi contesti.
    Da questa impostazione deriva anche una nuova architettura, HOPE, una rete auto-modificante dotata di un “continuum memory system” capace di integrare e consolidare le informazioni nel tempo.
    Pur richiedendo un notevole carico computazionale, i test mostrano che il Nested Learning può superare le prestazioni dei Transformer più avanzati su specifici benchmark, aprendo la strada a IA dotate di una vera forma di apprendimento incrementale, simile alla neuroplasticità umana.

    Link alla fonte:
    https://www.dday.it/redazione/55223/nested-learning-la-nuova-via-di-google-per-insegnare-alle-ia-a-imparare-continuamente